حسگری فشرده مبتنی بر مدل
یکشنبه 6 اردیبهشت 1394 ساعت 02:48 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
 در روش‌های متداول حسگری فشرده هیج ساختار خاصی تنکی در نظر گرفته میشود و محدود فقط بر روی تعداد مؤلفه‌های  غیر صفر است. در حالی که بسیاری از  سیگنال طبیعی دارای ساختار درونی بوده و ضرایب غیر صفر آن ها تحت یک تبدیل خاص به‌صورت خوشه میباشند. این ایده به خوبی در روش‌های متداول فشرده‌سازی نظیر استاندارد تصویر JPEG استفاده‌شده است. اما روش مذکور با استفاده نمونههای نرخ نایکوئیست سیگنال انجام میشوند. برای غلبه مشکل نرخ نایکوئیست و استفاده از  ساختار موجود در ضرایب غیر صفر سیگنال، حسگری فشرده مبتنی بر مدل (Model based compressed sensing) در منبع[Baraniuk, 2010 ] معرفی‌شده است.

ادامه مطلب
مرتبط با: Compressed sesing ,


 
دیگر موارد
تعداد مطالب :
تعداد نویسندگان :
آخرین بروز رسانی :
بازدید امروز :
بازدید دیروز :
بازدید این ماه :
بازدید ماه قبل :
بازدید کل :
آخرین بازدید :

شبکه اجتماعی فارسی کلوب | Buy Mobile Traffic | سایت سوالات