حسگری فشرده مبتنی بر مدل
یکشنبه 6 اردیبهشت 1394 ساعت 02:48 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
 در روش‌های متداول حسگری فشرده هیج ساختار خاصی تنکی در نظر گرفته میشود و محدود فقط بر روی تعداد مؤلفه‌های  غیر صفر است. در حالی که بسیاری از  سیگنال طبیعی دارای ساختار درونی بوده و ضرایب غیر صفر آن ها تحت یک تبدیل خاص به‌صورت خوشه میباشند. این ایده به خوبی در روش‌های متداول فشرده‌سازی نظیر استاندارد تصویر JPEG استفاده‌شده است. اما روش مذکور با استفاده نمونههای نرخ نایکوئیست سیگنال انجام میشوند. برای غلبه مشکل نرخ نایکوئیست و استفاده از  ساختار موجود در ضرایب غیر صفر سیگنال، حسگری فشرده مبتنی بر مدل (Model based compressed sensing) در منبع[Baraniuk, 2010 ] معرفی‌شده است.

ادامه مطلب
مرتبط با: Compressed sesing ,


آشنایی با حسگری فشرده
دوشنبه 23 تیر 1393 ساعت 10:37 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )

حسگری  فشرده در سال 2006 به عنوان یک تکنیک جدید پردازش سیگنال معرفی شد. این تکنیک به ما این امکان را می دهد تا با استفاده خاصیت  تنک بودن به صورت موثر سیگنال را به دست آورده و از روی نمونه های فشرده آن را بازسازی کنیم.

از این جهت این زمینه توجه زیادی را به خود جلب کرد و امروزه  مبانی ریاضی این نظریه به خوبی درک شده است. به موازات پیشرفت در مفاهیم ریاضی ، قابلیت های کاربردی حسگری فشرده توسط گروه های مهندسی بین المللی آشکار شده است.  از لحاظ ریاضی نیز مزایای این نظریه در بسیاری از زمینه ها ،نظیر  تئوری مخابرات، دانش تصویر، اپتیک، تکنولوژی رادار ، شبکه های حسگری و تصویر برداری پزشکی مشخص شده است.




[1] Ultra wide band

ادامه مطلب
مرتبط با: مخابرات , Compressed sesing ,


 
دیگر موارد
تعداد مطالب :
تعداد نویسندگان :
آخرین بروز رسانی :
بازدید امروز :
بازدید دیروز :
بازدید این ماه :
بازدید ماه قبل :
بازدید کل :
آخرین بازدید :

شبکه اجتماعی فارسی کلوب | Buy Website Traffic | Buy Targeted Website Traffic