تبلیغات
انجام پروژه های مهندسی برق
به وبلاگ تخصصی مهندسی برق خوش آمدید
دوشنبه 3 مرداد 1390 ساعت 09:49 ق.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
انجام  پروژه های مهندسی برق( توسط یک تیم مجرب از دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه امیرکبیر):

Matlab (Signal Processing, Optimization, Communication), Orcad 

ارایه مشاوره برای پایان نامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد
تدریس کلیه دروس مهندسی برق (مخابرات ) 
توسط دانشجویان  فوق لیسانس دانشگاه امیرکبیر
در  شهر تهران و تبریز
با قیمت کاملا مناسب
   ( به صورت گروهی  و انفرادی )

کاربران عزیز وب سایت ما هم اکنون در آدرس  elcproject.ir    دسترس می باشد.
 

  رسول نیکبخت : 09147790726  
  Email:ord2us@gmail.com 




راه انداری درگاه پرداخت الکترونیک برای Elc-Project
پنجشنبه 1 بهمن 1394 ساعت 01:19 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )

جهت سهولت و تسریع روند تصویه حساب از این پس شما می توانید از طریق درگاه امن الکترونیکی و با استفاده از تمامی کارت های متصل به شبکه شتاب مبلغ پیش پرداخت و هزینه مربوط به خدمات مختلف را واریز فرمایید.
ادامه مطلب

پیام تایید پرداخت
سه شنبه 29 دی 1394 ساعت 10:51 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )

پرداخت شما با موفقیت انجام شد.


ادامه مطلب
آشنایی با (Random Matrix theory(RMT و کاربرد های آن
چهارشنبه 23 دی 1394 ساعت 03:11 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
در طول سالیان گذشته روابط مربوط به توزیع احتمال ماتریس های مختلف (ماتریس کواریانس، ماتریس Wishartو غیره ) و  تحت شرایط مختلف ( مولفه های با نویز گوسی، مولفه با سطر های و ستون های مستقل از هم، مولفه های با ستون های مستقل از هم)  مورد بررسی قرار گرفته  است. نکته ای که در مورد این ماتریس ها بسیار جالب می باشد این است که با افزایش ابعاد ماتریس  تصادفی، می توان روابط ساده شده ای را برای توزیع احتمال آن  یا تابعی از آن و یا یا مقادیر ویژه آن پیدا کرد. 
اگر چه این روابط برای حالتی محاسبه می شوند که ابعاد ماتریس ها به بی نهایت میل می کند ولی برای مقادیر کوچک نیز جواب های مناسبی اریه می دهد( به عنوان مثال یک ماتریس با درایه های گوسی iid برای تعداد سطر و ستون در حد 10 الی 100 با تقریب خوبی از روابط حالت حدی پیروی می کند). بنابراین می توان از این تئوری در علوم بسیاری نظیر فیزیک، اقتصاد، مهندسی برق و ... استفاده کرد.
در این نوشتار یک مثال پایه همراه با شبیه سازی Matlab مورد بررسی قرار می گیرد.
 
ادامه مطلب
مرتبط با: Random Matrix Theory , MATLAB ,


جداسازی نویز از سیگنال با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی یا PCA
چهارشنبه 23 دی 1394 ساعت 02:42 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
[1] یک روش آماری است که با اعمال یک تبدیل متعامد به مجموعه از متغیرهای وابسته،  آن‌ها را به متغیرهای غیر وابسته خطی یا همان مؤلفه‌های اصلی تبدیل می‌کند.
جهت استفاده از این روش آماری ابتدا ماتریس کواریانس داده های موجود را تشکیل داده و سپس با محاسبه مقادیر ویژه این ماتریس و بردار های ویژه متناسب با آن،  تحلیل PCA را انجام می دهیم.
اگر توزیع مولفه های نویز در دسترس باشد (به عنوان مثال دارای توزیع گوسی باشند) و یا در حالت کلی تر مولفه های نویز مستقل از هم باشد می توان با استفاده از نتایج حاصل از Random Matrix theory مولفه های اصلی مربوط به نویز را از مولفه های اصلی مربوط به نویز جدا کرد.
شبیه سازی Matlab:



[1] Principal component analysis

ادامه مطلب
مرتبط با: Random Matrix Theory , Denoising ,


حسگری طیفی پهن باند در شبکه های رادیو شناختی
چهارشنبه 23 دی 1394 ساعت 02:24 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )

حسگری طیفی[1]مقاوم به نویز یکی از نیازهای اساسی شبکه‌های رادیوشناختی[2] است و هرچه قدر طیف مورد بررسی پهن‌تر باشد فرصت‌های طیفی[3] بیشتری در دسترس کاربران رادیوشناختی قرار می‌گیرد. منظور از حسگری طیفی پهن­باند، این است که پهنای باند مورد بررسی حسگری طیفی، از حداکثر پهنای باند مورداستفاده درروش‌های حسگری طیفی باند باریک به‌مراتب بیشتر باشد .


برای حسگری طیفی پهن‌باند[4] استفاده از روش­های مرسوم حسگری طیفی (روش‌های باند باریک) به علت وابسته بودن به نمونه‌برداری نرخ نایکوئیست، بسیار پرهزینه می‌باشد [1]. از طرفی استفاده از طیف  الکترومغناطیسی در محدوده­ی چند مگاهرتز تا چندین گیگاهرتز  بسیار تنک[5] می­­باشد [2-4].  پس می‌توان با استفاده از  تئوری حسگری فشرده[6] و کاهش نرخ نمونه‌برداری، عمل حسگری طیفی پهن‌باند را با هزینه کمتری انجام داد. این ایده برای اولین بار در [5] مطرح شد ولی استفاده از آن نیازمند نمونه­برداری نرخ نایکوئیست بود و لذا از مزیت اصلی حسگری فشرده بهره‌مند نمی‌شد. برای حل این مشکل، حسگری فشرده پهن‌باند با استفاده از مبدل آنالوگ به اطلاعات (AIC[7]) پیشنهاد شد [6] .




[1] Spectrum sensing

[2] Cognitive radios

[3] Spectrum opportunity

[4] Wideband spectrum sensing

[5] Sparse

[6] Compressive sensing

[7] Analog to information convertor 

ادامه مطلب


بازسازی تصاویر با استفاده از حسگری فشرده
چهارشنبه 23 دی 1394 ساعت 10:47 ق.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )

حذف نویز  از تصاویر یکی از نیازهای اساسی در پردازش تصاویر دیجیتال می باشد. عمل حذف نویز می توان در دروبین های دیجیتال و یا وسایل ثانویه انجام گیرد. با توجه به رشد روزافزون فناوری تصاویر گرفته شده تا رزولوشون بالای بوده و  حجم اطلاعات پردازشی  روز به روز بیشتر می شود.

از طرفی در سال های اخیر تئوری حسگری فشرده به عنوان روشی برای اکتساب اطلاعات از  سیگنال های تنک مطرح شده است. تنک به این که این سیگنال تحت تبدیلات خطی نظیر فوریه، ویولت و .... تنها دارای تعداد  اندکی ضرایب غیر صفر می باشند.

ادامه مطلب
مرتبط با: Compressed sesing , Denoising ,


حسگری فشرده مبتنی بر مدل
یکشنبه 6 اردیبهشت 1394 ساعت 01:48 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
 در روش‌های متداول حسگری فشرده هیج ساختار خاصی تنکی در نظر گرفته میشود و محدود فقط بر روی تعداد مؤلفه‌های  غیر صفر است. در حالی که بسیاری از  سیگنال طبیعی دارای ساختار درونی بوده و ضرایب غیر صفر آن ها تحت یک تبدیل خاص به‌صورت خوشه میباشند. این ایده به خوبی در روش‌های متداول فشرده‌سازی نظیر استاندارد تصویر JPEG استفاده‌شده است. اما روش مذکور با استفاده نمونههای نرخ نایکوئیست سیگنال انجام میشوند. برای غلبه مشکل نرخ نایکوئیست و استفاده از  ساختار موجود در ضرایب غیر صفر سیگنال، حسگری فشرده مبتنی بر مدل (Model based compressed sensing) در منبع[Baraniuk, 2010 ] معرفی‌شده است.

ادامه مطلب
مرتبط با: Compressed sesing ,


بررسی عملکرد کدینک دوباینری و دوباینری اصلاح شده
سه شنبه 1 اردیبهشت 1394 ساعت 11:24 ق.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )

در کانال های که داری پهنای باند محدود هستند برای استفاده از حداکثر ظرفیت کانال از  کدینگ دوباینری و دوباینری اصلاح شده استفاده می شود. در این روش به جای از بین بردن مسئله ISI[1]   سعی می شود تا از ISI کنترل شده استفاده شود.

در این پست شبیه سازی این کدینگ دو باینری و دوباینری اصلاح شده در نرم افزار Matlab اریه می شود.



[1] Inter symbol interference

ادامه مطلب
مرتبط با: مخابرات , MATLAB ,


آشنایی با حسگری فشرده
دوشنبه 23 تیر 1393 ساعت 09:37 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )

حسگری  فشرده در سال 2006 به عنوان یک تکنیک جدید پردازش سیگنال معرفی شد. این تکنیک به ما این امکان را می دهد تا با استفاده خاصیت  تنک بودن به صورت موثر سیگنال را به دست آورده و از روی نمونه های فشرده آن را بازسازی کنیم.

از این جهت این زمینه توجه زیادی را به خود جلب کرد و امروزه  مبانی ریاضی این نظریه به خوبی درک شده است. به موازات پیشرفت در مفاهیم ریاضی ، قابلیت های کاربردی حسگری فشرده توسط گروه های مهندسی بین المللی آشکار شده است.  از لحاظ ریاضی نیز مزایای این نظریه در بسیاری از زمینه ها ،نظیر  تئوری مخابرات، دانش تصویر، اپتیک، تکنولوژی رادار ، شبکه های حسگری و تصویر برداری پزشکی مشخص شده است.




[1] Ultra wide band

ادامه مطلب
مرتبط با: مخابرات , Compressed sesing ,


FPGA چیست ؟
سه شنبه 3 بهمن 1391 ساعت 11:03 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
FPGA ها نسل جدید مدارهای مجتمع دیجیتال قابل برنامه ریزی هستند که عبارت FPGA از سر کلمه های Field Programmable Logic Gate Array گرفته شده است . سرعت اجرای توابع منطقی در FPGA ها بسیار بالا و در حد نانو ثانیه است . اگر بخواهیم FPGA ها را به طور ساده تشریح کنیم ، عبارت است از یک تراشه که از تعداد بالایی بلوک منطقی - LB (Logic Block) ، خطوط ارتباطی و پایه های ورودی / خروجی (IOB) تشکیل شده است که به صورت آرایه ای در کنار یکدیگر قرار دارند . خطوط ارتباطی که وظیفهء آنها ارتباط بین بلوک های منطقی است از سوئیچ های قابل برنامه ریزی تشکیل شده اند . این سوئیچ ها بسته به نوعی که دارند ، برخی تنها یکبار قابل برنامه ریزی هستند و برخی به تعداد دفعات زیادی برنامه ریزی می شوند . 
بلوک های منطقی نیز دارای انواع مختلفی هستند که عموما توسط المانی پایه ، تمامی توابع منطقی را ایجاد می کنند . به عنوان مثال بلوک های منطقی در خانواده ACT-1 از شرکت Actel ، با پایهء مالتی پلکسری عمل می کنند . به این معنا که توسط مالتی پلکسر ، توانایی ایجاد توابع منطقی مختلف را دارند .
البته تعداد ورودی های هر بلوک منطقی متفاوت است و به نوع FPGA مربوط می شود . به عنوان مثال بلوک های منطقی در خانوادهء ACT-1 ، از نوع 8 ورودی است . البته در برخی موارد به بلوک های منطقی ، سلول های منطقی نیز گفته می شود (LC) . 
ادامه مطلب
آشنایی با فیلتر دیجیتال
سه شنبه 3 بهمن 1391 ساعت 06:52 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
فیلترهای دیجیتال از نظر كاركرد شبیه فیلترهای آنالوگ هستن.یعنی بخشی از سیگنال ورودی را فیلتر می كنند.مشكل عمده فیلترهای آنالوگ پایین بودن دقت ان است واینكه هرچه فركانس شما بالاتر میره طراحی این فیلتر فوق العاده دشوار تر وپیچیده تر میشه.در فیلترهای دیجیتال این مشكل وجود نداره و شما به كمك تعریف توابع ریاضی گسسته دقیق می تونید یك فیلتر خوب در محدوده فركانس های بالا ایجاد كنید كه همچنین باعث افزایش سرعت ارسال داده و فیلترینگ و كاهش چشم گیر حجم مدار میشن.در پروژه های مخابراتی كه نیاز به دقت بالا وجود داره مثلا رادار..بیشتر از این نوع فیلتر استفاده میشه.فیلتر دیجیتال 2 مدل داره یكی FIR و دیگری IIR .شاید این سوال برای شما مطرح بشه كه چطور میشه این فیلتر رو ایجاد كرد؟ و سیستم كلی كار اون به چه صورته؟

ادامه مطلب

مجموعه مقالات دانشگاهی مهندسی برق
چهارشنبه 3 آبان 1391 ساعت 01:25 ق.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )

 زبان: فارسی و انگلیسی
 نویسنده: جمعی از نویسندگان
 نوع فایل: ZIP تعداد صفحات:
 - ناشر: آی آر پی دی اف
 حجم کتاب: 11.19 مگابایت

ادامه مطلب

امواج آلتراسونیک و تکنولوژی سونار
چهارشنبه 3 آبان 1391 ساعت 01:18 ق.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
 زبان: فارسی
 نویسنده: حسین شیریان
 نوع فایل: PDF 
تعداد صفحات: 153
 ناشر: آی آر پی دی اف
 حجم کتاب: 3.90 مگابایت


ادامه مطلب
برچسب‌ها: دانلود کتاب ,

مقاله ای پیرامون روشی جدید برای تشخیص محل پلاک خودرو با استفاده از پردازش تصویر
سه شنبه 2 آبان 1391 ساعت 08:19 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )
.روشی جدید و سریع برای تشخیص محل پلاک خودرو از تصاویر پیچیده بر اساس عملیات مورفولوژیک تشخیص محل پلاک خودرو مهمترین مرحله شناسایی پلاک خودرو در سیستمهای حمل و نقل هوشمند است. در این مقاله روشی بلادرنگ و سریع برای پیدا کردن پلاک خودروها در تصاویر پیچیده معرفی می شود. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از عملگر سوبل اقدام به یافتن لبه های عمودی تصویر می کنیم، سپس با استفاده از تحلیل هیستوگرام 6 و ترکیبی از عملگرهای مورفولوژیکی پلاک خودرو را از تصویر استخراج میکنیم. روش پیشنهادی را روی پایگاه داده ای شامل 300 تصویر مختلف از نظر پس زمینه، اندازه، فاصله، زاویه دید و شرایط نوری، مورد آزمایش قرار داده و نرخ استخراج صحیح پلاک را 81.3 % به دست آوردیم

برای دریافت قایل PDF   ادامه مطلب را بخوانید.

ادامه مطلب
برچسب‌ها: تشخیص محل پلاک ,

فشرده سازی تصویر و قطعه بندی
دوشنبه 1 آبان 1391 ساعت 05:31 ب.ظ | نوشته ‌شده به دست رسول نیک بخت | ( نظرات )

فشرده سازی تصویر و قطعه بندی

فشرده سازی (Compression) پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، داده ها را به علایم دیجیتالی کاهش می دهد. این پردازش بسته به پهنای باند مورد نیاز برای انتقال داده ها و میزان فضای ذخیره سازی، آن را کاهش می دهد. اطلاعات دیجیتالی را می توان در هر نوعی که باشد، فشرده کرد. کاهش پهنای باند مورد نیاز امکان انتقال داده های بیشتری را در یک زمان واحد می دهد. فشرده سازی را می توان به دو گروه تقسیم کرد. با فقدان (با زیان) و بدون فقدان (بدون زیان). در فشرده سازی بدون فقدان، تصویر ذخیره شده بدون از دست دادن کمتیرن داده ای، خود تصویر است، اما در فشرده سازی یا زیان، تصویر ذخیره شده خود تصویر اصلی نیست، بلکه شبیه آن است و اطلاعاتی را از دست داده است.

ادامه مطلب



 
دیگر موارد
تعداد مطالب :
تعداد نویسندگان :
آخرین بروز رسانی :
بازدید امروز :
بازدید دیروز :
بازدید این ماه :
بازدید ماه قبل :
بازدید کل :
آخرین بازدید :